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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
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Was ist eine CRM Datenbank?
Eine CRM-Datenbank ist ein zentrales System, das Unternehmen verwenden, um Kundenbeziehungen zu verwalten. In dieser Datenbank werden alle relevanten Informationen zu Kunden gespeichert, wie Kontaktdaten, Kaufhistorie, Interaktionen und Präferenzen. Durch die Nutzung einer CRM-Datenbank können Unternehmen effektiver mit ihren Kunden kommunizieren, personalisierte Angebote erstellen und den Vertriebsprozess optimieren. Darüber hinaus ermöglicht es Unternehmen, Kundenbedürfnisse besser zu verstehen und gezielte Marketingkampagnen durchzuführen. Insgesamt dient eine CRM-Datenbank dazu, die Kundenbindung zu stärken und das Umsatzwachstum zu fördern.
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Warum ein CRM System?
Ein CRM-System ist wichtig, um Kundenbeziehungen effektiv zu verwalten und zu pflegen. Es ermöglicht Unternehmen, alle relevanten Informationen über Kunden an einem zentralen Ort zu speichern und so einen ganzheitlichen Blick auf ihre Kunden zu erhalten. Durch die Nutzung eines CRM-Systems können Unternehmen ihre Vertriebs- und Marketingaktivitäten besser koordinieren und personalisierte Kundenerlebnisse schaffen. Darüber hinaus hilft ein CRM-System dabei, den Umsatz zu steigern, die Kundenzufriedenheit zu verbessern und langfristige Kundenbeziehungen aufzubauen. Letztendlich trägt ein CRM-System dazu bei, die Effizienz und Produktivität des Unternehmens zu steigern und das Wachstum voranzutreiben.
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Wie importiere ich Adressen in eine Datenbank oder ein CRM-System?
1. Exportiere die Adressen aus der Quelle als CSV-Datei. 2. Öffne die Datenbank oder das CRM-System und wähle die Importfunktion. 3. Lade die CSV-Datei hoch und ordne die Spalten den entsprechenden Feldern in der Datenbank oder im CRM-System zu.
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Ist CRM ein ERP System?
Nein, CRM (Customer Relationship Management) ist nicht dasselbe wie ein ERP (Enterprise Resource Planning) System. Während ein ERP System darauf abzielt, verschiedene Geschäftsprozesse wie Finanzen, Personalwesen und Lagerverwaltung zu integrieren, konzentriert sich CRM hauptsächlich auf die Verwaltung von Kundenbeziehungen und Vertriebsaktivitäten. CRM-Systeme helfen Unternehmen, Kundeninformationen zu verfolgen, Marketingkampagnen zu verwalten und den Vertriebsprozess zu optimieren. Obwohl beide Systeme dazu beitragen, die Effizienz und Produktivität eines Unternehmens zu steigern, haben sie unterschiedliche Schwerpunkte und Funktionalitäten. Daher ist CRM kein ERP System, sondern ein eigenständiges System zur Verwaltung von Kundenbeziehungen.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
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Was ist das CRM System?
Was ist das CRM System? Das Customer Relationship Management (CRM) System ist eine Softwarelösung, die Unternehmen dabei unterstützt, Beziehungen zu ihren Kunden zu verwalten und zu pflegen. Es hilft dabei, Kundendaten zu sammeln, zu analysieren und zu nutzen, um personalisierte Marketing- und Vertriebsstrategien zu entwickeln. Das CRM System ermöglicht es Unternehmen, Kundeninteraktionen zu verfolgen, Kundenbedürfnisse besser zu verstehen und den Kundenservice zu verbessern. Durch die zentrale Speicherung von Kundendaten können alle Abteilungen eines Unternehmens auf einheitliche Informationen zugreifen und so die Kundenbindung und -zufriedenheit steigern.
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Was beinhaltet ein CRM System?
Ein CRM-System (Customer Relationship Management) beinhaltet eine Software, die Unternehmen dabei unterstützt, Kundenbeziehungen zu verwalten und zu verbessern. Es umfasst Funktionen wie Kundenkontaktverwaltung, Vertriebsmanagement, Marketingautomatisierung und Kundenservice. Ein CRM-System ermöglicht es Unternehmen, Kundeninformationen zentral zu speichern, um einen ganzheitlichen Blick auf ihre Kunden zu erhalten. Durch die Analyse von Kundenverhalten und -präferenzen können Unternehmen personalisierte Marketingkampagnen erstellen und den Umsatz steigern. Letztendlich hilft ein CRM-System Unternehmen dabei, effizienter zu arbeiten und langfristige Kundenbeziehungen aufzubauen.
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Ist SAP ein CRM System?
Ist SAP ein CRM System? Nein, SAP ist kein reines CRM System, sondern ein umfassendes Enterprise Resource Planning (ERP) System. Innerhalb des SAP-Systems gibt es jedoch auch CRM-Module, die Unternehmen bei der Verwaltung von Kundenbeziehungen unterstützen. Diese Module bieten Funktionen wie Vertriebsmanagement, Marketingautomatisierung und Kundenservice. Unternehmen können SAP also sowohl für die Verwaltung ihrer internen Prozesse als auch für die Pflege ihrer Kundenbeziehungen nutzen.
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Wie funktioniert ein CRM System?
Ein CRM-System (Customer Relationship Management) ist eine Software, die Unternehmen dabei unterstützt, Kundenbeziehungen effektiv zu verwalten. Es sammelt und organisiert Informationen über Kundenkontakte, Interaktionen und Transaktionen an einem zentralen Ort. Durch die Analyse dieser Daten können Unternehmen Kundenbedürfnisse besser verstehen und personalisierte Angebote erstellen. Außerdem ermöglicht ein CRM-System die Automatisierung von Marketing- und Vertriebsprozessen, um die Effizienz zu steigern und die Kundenbindung zu verbessern. Letztendlich hilft ein CRM-System Unternehmen dabei, langfristige und profitable Kundenbeziehungen aufzubauen und zu pflegen.
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